Redis集群模式
哨兵模式：是官方推荐的高可用方案，但不是真正的高可用；哨兵模式是在主从基础上实现的，每个节点部署哨兵，涉及到主观下线和客观下线，当半数以上的哨兵任务master宕机后，会根据优先级在从节点中选取一个成为新的master，当坏掉的master恢复后，会自动成为从节点，解决了主从集群的单点故障问题，但是所有的节点提供相同的服务，资源有点浪费；
去中心化集群模式：采用无中心化结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点中间能够进行内部通讯，redis-cluster集群内设置了16384哈希槽，0-16383，当要存储一个key-values时，redis会对key进行crc16运算。用这个结果对16384进行取余，然后将这个key分配到对应的节点哈希槽中；当连接任何一个节点获取这个数据时，也会有这样的算法，然后内部跳转到存放key的这个节点；去中心化一般也会做成主从模式，一个主节点对应多个从节点，当主节点宕机后，从节点会成为新的主节点；当主节点没有从节点时，集群不可用，当主节点和从节点同时失效，集群不可用；
Redis去中心化集群特点
（1）相同的主从节点不会出现在同一台机器上；
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（2）数据写入按照负载均衡算法均匀分配；
（3）只有相同的主节点同时宕机。造成槽点不完整，集群才会宕掉；
（4）16834个槽点平均分配在主节点上；
redis持久化的方式
（1）RDB方式：相当于把整个数据进行快照；在进行快照的时候可能会产生新的数据，导致数据不完整；
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（2）AOF方式：完整性会高一些；因为AOF记录数据的写操作指令，重启之后，只需要将这些写操作指令重新执行一次，就可以恢复数据；
（3）一般使用RDB方式，因为两种方式都开启的话，会对redis造成很大压力；RDB完整性虽然不高，但是影响也不大，数据库中还有一份，只需要同步到redis就行；
redis和MySQL的区别
1）MySQL：支持事务，支持sql语句查询，使用固定的表结构，可以复杂查询，存储数据单一；MySQL是基于磁盘操作，在高并发下，磁盘的IO是很大的瓶颈；
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（2）不支持事务，不支持表结构，存储数据比较灵活，基于内存操作，读写效率相对MySQL比较高；
redis针对内存过高，怎么解决？
（1）设置key的过期时间，对于一些不常用的key过期时间设置小一些；
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（2）redis会将所有设置过期时间的key放在一个字典中，每隔一段时间从字典中随机抽取一些key来检查过期时间，并删除已经过期的key；
redis一般存储什么数据
（1）热点数据：一般会存储一些经常查询且变动不是很频繁的数据；比如：新闻网站时事热点，微博热搜等，需要频繁更新；数据量大的时候直接从数据库中查询会影响性能；
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（2）电商网站信息：大型电商平台初始化页面数据数据的缓存；比如网购机票时首页的价格和你点进去的价格会有差异；
MySQL和redis为什么结合使用
当网站的处理量和访问量非常大的时候，数据库的压力非常大，数据库处理数据的能力会降低；使用redis，将表中经常访问的数据记录到redis中，用户在查询时先去查询redis中的数据，没有的话再去查询MySQL，由于数据是存储在内存中，处理速度会非常快；
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redis哨兵原理
哨兵是一个独立的进程，原理就是哨兵通过发送命令，等待redis主节点相应，超过指定的时间主节点没有响应，哨兵会任务主节点下线，选取一个从节点成为主节点；
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其中设涉及一个主观下线和客观下线；指定时间内哨兵没有目标节点的响应会认为该节点主观下线；当半数以上的哨兵任务该节点下线则认为是客观下线，会在从节点中选取一个新的主节点；